II. Τι είναι το Business Analytics;
III. Τα πλεονεκτήματα Business Analytics
IV. Πώς παραδεχτείτε εφαρμόσετε το Business Analytics
V. Εξοπλισμός για Business Analytics
VI. Απαιτητικές καταστάσεις του Business Analytics
VII. The Future of Business Analytics
VIII. Case Studies στο Business Analytics
IX.
Συχνές Ερωτήσεις
* επιχειρηματική έρευνα
* επιστήμη γνώσης
* επιχειρηματικότητα
* μεγάλα γνώση
* Οπτικοποίηση γνώσης
Η σκοπός αναζήτησης βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης του “The Business Analytics Odyssey: Navigating the Entrepreneurial Seas of Data” είναι παραδεχτείτε μάθετε τον τρόπο παραδεχτείτε χρησιμοποιείτε γνώση για παραδεχτείτε αποκτάτε καλύτερες επιχειρηματικές επιλογές.
Είναι επειδή το οδηγός έχει παραδεχτείτε κάνει με τον τρόπο χρήσης γνώσης για την κατανόηση και τη κάνοντας βελτιώσεις στη της επιχείρησής σας. Καλύπτει προβλήματα αντίστοιχο με η αριθμός γνώσης, η έρευνα γνώσης και η οπτικοποίηση γνώσης. Το οδηγός προμήθειες επιπλέον αληθινά παραδείγματα για το πώς οι εταιρείες έχουν χρησιμοποιήσει γνώση για παραδεχτείτε βελτιώσουν την απόδοσή τους.
Τα άτομα που αναζητούν αυτήν τη φράση-κλειδί είναι που μπορείς να σκεφτείς παραδεχτείτε αναζητούν δεδομένα στην περίπτωση τον τρόπο χρήσης των γνώσης για τη λήψη φωτογραφιών καλύτερων επιχειρηματικών επιλογών. Θα παραδεχτείτε ενδιαφέρονται παραδεχτείτε μάθουν πώς παραδεχτείτε συλλέγουν και παραδεχτείτε αναλύουν γνώση ή πώς παραδεχτείτε χρησιμοποιούν την οπτικοποίηση γνώσης για παραδεχτείτε επικοινωνούν δεδομένα προκάλεσε άλλους. Μπορείτε επιπλέον παραδεχτείτε αναζητούν παραδείγματα για το πώς άλλες βιομηχανία έχουν χρησιμοποιήσει γνώση για παραδεχτείτε βελτιώσουν την απόδοσή τους.
| Θέμα ύλης | Λειτουργία |
|---|---|
| Business analytics | Αριθμός γνώσης, έρευνα γνώσης και οπτικοποίηση γνώσης |
| Επιστήμη γνώσης | Μηχανική μελέτη, τεχνητή νοημοσύνη και τροποποίηση φυσικής γλώσσας |
| Επιχειρηματικότητα | Εκτέλεση κινδύνου, καινοτομία και φαντασία |
| Μεγάλα γνώση | Ποσότητα, ρυθμός και αριθμός γνώσης |
| Οπτικοποίηση γνώσης | Οπτικοποίηση γνώσης για την συζήτηση γνώσης |
II. Τι είναι το Business Analytics;
Το Business Analytics είναι η μέθοδος χρήσης γνώσης για την κατανόηση και τη κάνοντας βελτιώσεις στη ένα στοίχημα. Φιλοξενεί τη αριθμός, έρευνα και οπτικοποίηση γνώσης για τον εντοπισμό τάσεων, προτύπων και γνώσεων που είναι σε θέση να παραδεχτείτε χρησιμοποιηθούν για τη λήψη φωτογραφιών καλύτερων επιλογών.
Τα επιχειρηματικά αναλυτικά εξαρτήματα είναι σε θέση να παραδεχτείτε χρησιμοποιηθούν για διάφορους σκοπούς, αντίστοιχο με:
- Κατανοώντας τελευταίων ευκαιριών για επέκταση
- Κάνοντας βελτιώσεις στη της εξυπηρέτησης πελατών
- Βελτιστοποίηση λειτουργιών
- Μείωση κόστους
- Λήψη φωτογραφιών καλύτερων στρατηγικών επιλογών
Τα επιχειρηματικά αναλυτικά εξαρτήματα έχουν αποκτήσει ολοένα και πιο σοβαρά καθώς οι εταιρείες βασίζονται μέγιστο στα γνώση. Η χρήση του γνώση για τη λήψη φωτογραφιών τεκμηριωμένων επιλογών, οι εταιρείες είναι σε θέση να παραδεχτείτε βελτιώσουν την απόδοσή τους και παραδεχτείτε επιτύχουν τους στόχους τους.
III. Τα πλεονεκτήματα Business Analytics
Το Business Analytics θα παραδεχτείτε παρέχει μια ποικιλία παροχών στις βιομηχανία, αντίστοιχο με:
- Βελτιωμένη λήψη φωτογραφιών επιλογών
- Αυξημένη ισχύς
- Μειωμένο τιμές
- Αυξημένη ευχαρίστηση πελατών
- Βελτιωμένο ανταγωνιστικό καλό πράγμα σχετικά με
Η χρήση του γνώση για παραδεχτείτε κατανοήσουν την επιχείρησή τους και παραδεχτείτε λάβουν καλύτερες επιλογές, οι εταιρείες είναι σε θέση να παραδεχτείτε βελτιώσουν την απόδοσή τους με διάφορους τρόπους. Ως παράδειγμα, τα επιχειρηματικά αναλυτικά εξαρτήματα είναι σε θέση να παραδεχτείτε βοηθήσουν τις βιομηχανία παραδεχτείτε:
- Προσδιορίστε νέες εναλλακτικές λύσεις
- Μειώστε τον κίνδυνο
- Βελτιστοποίηση λειτουργιών
- Εξατομικεύστε τις αναφορές των καταναλωτών
- Αντιμετωπίστε τις προσαρμογές της αγοράς πιο ξαφνικά
Το Business Analytics θα παραδεχτείτε αυτό είναι ένα στερεό όργανο για βιομηχανία όλων των μεγεθών. Η χρήση του γνώση για τη λήψη φωτογραφιών καλύτερων επιλογών, οι εταιρείες είναι σε θέση να παραδεχτείτε βελτιώσουν την απόδοσή τους και παραδεχτείτε επιτύχουν τους στόχους τους.
IV. Πώς παραδεχτείτε εφαρμόσετε το Business Analytics
Τα επιχειρηματικά αναλυτικά εξαρτήματα είναι σε θέση να παραδεχτείτε εφαρμοστούν με διάφορους τρόπους, βασίζομαι τις συγκεκριμένες επιθυμίες του οργανισμού. Μερικές μέσω τις πιο κοινές μεθόδους περιέχουν:
- Η χρήση του μια πλατφόρμα επιχειρηματικής ευφυΐας (BI).
- Υλοποίηση αποθήκης γνώσης
- Ιππασία εργαλείων εξόρυξης γνώσης
- Υλοποίηση πλατφόρμας οπτικοποίησης γνώσης
Κάθε μία μέσω αυτές τις μεθόδους έχει τα δικά της οφέλη και μειονεκτήματα και η καλύτερη τρόπος για έναν συγκεκριμένο οργανισμό θα μπορείς εξαρτηθεί μέσω τις συγκεκριμένες επιθυμίες και τους πόρους του.
Μια πλατφόρμα BI είναι μια ακολούθηση λογισμικού που δίνει ένα κεντρικό χώρο αποθήκευσης γνώσης μέσω πολλαπλές στοιχεία. Αυτή η γνώση είναι σε θέση να επομένως παραδεχτείτε αναλυθούν και παραδεχτείτε οπτικοποιηθούν για παραδεχτείτε βοηθήσουν τις βιομηχανία παραδεχτείτε λάβουν καλύτερες επιλογές. Οι πλατφόρμες BI κανονικά περιέχουν μια μεγάλη γκάμα λειτουργιών, αντίστοιχο με:
- Αριθμός και αποθήκευση γνώσης
- Έρευνα και οπτικοποίηση γνώσης
- Εμπειρίες και φόρουμ ελέγχου
- Ένωση και κοινή ιππασία
Μια γκαράζ γνώσης είναι μια κεντρική γκαράζ γνώσης που συνηθίζω για έρευνα. Οι αποθήκες γνώσης σχεδιάζονται κανονικά για την αποθήκευση μεγάλων ποσοτήτων γνώσης και τακτικά χρησιμοποιούνται για την βοήθεια εφαρμογών επιχειρηματικής ευφυΐας και αναφοράς. Οι αποθήκες γνώσης κανονικά περιέχουν μια μεγάλη γκάμα χαρακτηριστικών, αντίστοιχο με:
- Αριθμός και αποθήκευση γνώσης
- Ριζική αλλαγή και φίλτρο έξω γνώσης
- Έρευνα και αρχείο γνώσης
Τα εξοπλισμός εξόρυξης γνώσης χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή μοτίβων και γνώσης μέσω γνώση. Τα εξοπλισμός εξόρυξης γνώσης είναι σε θέση να παραδεχτείτε χρησιμοποιηθούν για διάφορους σκοπούς, αντίστοιχο με:
- Τμηματοποίηση πελατών
- Ανίχνευση απάτης
- Επέκταση αγαθών
- Βελτιστοποίηση προώθησης
Η πλατφόρμα οπτικοποίησης γνώσης είναι μια ακολούθηση λογισμικού που επιτρέπει στους πελάτες παραδεχτείτε οπτικοποιούν γνώση με διάφορους τρόπους. Οι πλατφόρμες οπτικοποίησης γνώσης είναι σε θέση να παραδεχτείτε χρησιμοποιηθούν για παραδεχτείτε βοηθήσουν τις βιομηχανία παραδεχτείτε κατανοήσουν η γνώση τους και παραδεχτείτε λάβουν καλύτερες επιλογές. Οι πλατφόρμες οπτικοποίησης γνώσης κανονικά περιέχουν μια μεγάλη γκάμα λειτουργιών, αντίστοιχο με:
- Ανακάλυψη γνώσης
- Οπτικοποίηση γνώσης
- Εμπειρίες και φόρουμ ελέγχου
- Ένωση και κοινή ιππασία
Η συσκευή των επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων θα παραδεχτείτε είναι μια πολύπλοκη τεχνική και θα χρειαστεί να έχετε μια σαφή κατανόηση των ειδικών αναγκών του οργανισμού νωρίτερα από ξεκινήσετε. Ακολουθώντας τα βήματα που περιγράφονται προκάλεσε αυτήν την αρμονία, οι οργανισμοί είναι σε θέση να παραδεχτείτε εφαρμόσουν με καλή τύχη επιχειρηματικές αναλύσεις και παραδεχτείτε αποκτήσουν ανταγωνιστικό καλό πράγμα σχετικά με.
V. Εξοπλισμός για Business Analytics
Μπορεί να υπάρχει μια όλα τα είδη διαθέσιμων εργαλείων για επιχειρηματικές αναλύσεις, και τα δύο με τα δικά του δυνατά και αδύνατα ζητήματα. Ένα από τα πιο πιο δημοφιλή εξοπλισμός περιέχουν:
* Microsoft Excel: Το Excel αυτό είναι ένα ρουτίνα υπολογιστικών φύλλων που θα παραδεχτείτε χρησιμοποιηθεί για βασικές καθήκοντα έρευνας γνώσης, αντίστοιχο με παράγοντας γραφημάτων και γραφημάτων, λειτουργία υπολογισμών και φιλτράρισμα γνώσης.
* Φύλλα Google: Τα Φύλλα Google αυτό είναι ένα ρουτίνα υπολογιστικών φύλλων που θα εξαρτηθεί από σύννεφο και είναι πανομοιότυπο με το Excel. Έχει πολλές μέσω τις ίδιες δυναμικότητες με το Excel, ωστόσο παρέχει επιπλέον ορισμένες πρόσθετες δυναμικότητες, αντίστοιχο με τη επιλογή συνεργασίας με άλλους προκάλεσε υπολογιστικά φύλλα προκάλεσε πραγματικό χρόνο.
* Ζώσα σκηνική εικών: Το Tableau αυτό είναι ένα όργανο οπτικοποίησης γνώσης που επιτρέπει στους πελάτες παραδεχτείτε επινοούν διαδραστικά γραφήματα και γραφήματα. Είναι απλό στη ιππασία και θα παραδεχτείτε χρησιμοποιηθεί για τη παράγοντας οπτικά ελκυστικών και ενημερωτικών αναφορών.
* Power BI: Το Power BI αυτό είναι ένα όργανο επιχειρηματικής ευφυΐας που επιτρέπει στους πελάτες παραδεχτείτε συλλέγουν, παραδεχτείτε αναλύουν και παραδεχτείτε οπτικοποιούν γνώση μέσω διάφορες στοιχεία. Αυτό είναι ένα στερεό όργανο που θα παραδεχτείτε χρησιμοποιηθεί για τη παράγοντας πινάκων εργαλείων και αναφορών που είναι σε θέση να παραδεχτείτε βοηθήσουν τις βιομηχανία παραδεχτείτε λάβουν καλύτερες επιλογές.
* SAS: Το SAS αυτό είναι ένα πακέτο προσφοράς λογισμικού στατιστικής έρευνας που χρησιμοποιείται από βιομηχανία και ερευνητές για την έρευνα γνώσης. Αυτό είναι ένα στερεό όργανο που θα παραδεχτείτε χρησιμοποιηθεί για μια μεγάλη γκάμα εργασιών, αντίστοιχο με η εξόρυξη γνώσης, η προγνωστική έρευνα και η έρευνα κειμένου.
Εκείνα είναι έναν αριθμό από απλά μέσω τα ένα σωρό από εξοπλισμός που είναι διαθέσιμα για έρευνα εταιρειών. Το πιο εύκολο όργανο για μια ρητή προσπάθεια θα μπορείς εξαρτηθεί μέσω τις συγκεκριμένες επιθυμίες και αναγκαιότητες της.
VI. Απαιτητικές καταστάσεις του Business Analytics
Υπάρχουν πολλές απαιτητικές καταστάσεις που σχετίζονται με τα επιχειρηματικά αναλυτικά εξαρτήματα, αντίστοιχο με:
- Υψηλή ποιότητα γνώσης: Το πρότυπο των γνώσης που χρησιμοποιούνται για επιχειρηματικές αναλύσεις είναι επιτακτική ανάγκη για την καλή τύχη οποιασδήποτε έρευνας. Εάν η γνώση είναι ανακριβή ή ελλιπή, οι συνέπειες της έρευνας θα μπορείς είναι παραπλανητικά.
- Μεροληψία: Οι επιχειρησιακοί αναλυτές θα πρέπει παραδεχτείτε γνωρίζουν την ευκαιρία μεροληψίας στα γνώση και την ανάλυσή τους. Αυτό θα παραδεχτείτε προέρχεται μέσω διάφορες στοιχεία, αντίστοιχο με ο καλύτερος τρόπος συλλογής γνώσης, ο καλύτερος τρόπος ανάλυσής τους ή ο καλύτερος τρόπος ερμηνείας τους.
- Αποκωδικοποίηση: Οι επιπτώσεις μιας επιχειρηματικής έρευνας θα παραδεχτείτε είναι απαιτητικό παραδεχτείτε ερμηνευτούν. Είναι πολύ σημαντικό θα μπορέσουμε παραδεχτείτε κοινοποιούμε οι συνέπειες με τρόπο που είναι απλός και συνοπτικός, και που είναι συγκρίσιμος με τους υπεύθυνους λήψης επιλογών που θα μπορείς τα χρησιμοποιήσουν.
- Υλοποίηση: Οι επιπτώσεις μιας επιχειρηματικής έρευνας είναι πολύτιμα υπό την προϋπόθεση ότι εφαρμοστούν. Αυτό θα παραδεχτείτε είναι μια πρόβλημα, καθώς τακτικά απαιτεί προσαρμογές στον τρόπο λειτουργίας ένα στοίχημα.
Παρά αυτές τις απαιτητικές καταστάσεις, τα επιχειρηματικά αναλυτικά εξαρτήματα είναι σε θέση να παραδεχτείτε αυτό είναι ένα στερεό όργανο για τις βιομηχανία παραδεχτείτε λαμβάνουν καλύτερες επιλογές. Γνωρίζοντας τις απαιτητικές καταστάσεις και λαμβάνοντας μέτρα για τον μετριασμό τους, οι εταιρείες είναι σε θέση να παραδεχτείτε αποκτήσουν ανταγωνιστικό καλό πράγμα σχετικά με η χρήση του γνώση για παραδεχτείτε οδηγήσουν στη λήψη φωτογραφιών των αποφάσεών τους.
VII. The Future of Business Analytics
Το μακροπρόθεσμο της επιχειρηματικής έρευνας είναι λαμπρό. Καθώς η γνώση έχουν αποκτήσει πιο αρκετά πολλά από και προσβάσιμα, οι εταιρείες θα μπορείς είναι σε θέση να παραδεχτείτε τα χρησιμοποιούν για παραδεχτείτε λαμβάνουν καλύτερες επιλογές και παραδεχτείτε βελτιώνουν την απόδοσή τους.
Μερικές μέσω τις βασικές προδιαθέσεις που διαμορφώνουν το μακροπρόθεσμο των επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων περιέχουν:
- Η πρόοδος των μεγάλων γνώσης
- Η ανοδική ώθηση της τεχνητής νοημοσύνης (AI)
- Η αυξανόμενη σημασία της οπτικοποίησης γνώσης
- Η θέληση για διακυβέρνηση γνώσης
Γνωρίζοντας αυτές τις προδιαθέσεις, οι εταιρείες είναι σε θέση να παραδεχτείτε προετοιμαστούν για το μακροπρόθεσμο των επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων και παραδεχτείτε αποκομίσουν τα πλεονεκτήματα μέσω τα ένα σωρό από πλεονεκτήματά τους.
Case Studies στο Business Analytics
Οι έρευνα περιπτώσεων είναι ένας τόσο πολύ υπέροχα μέσα για παραδεχτείτε μάθετε τον τρόπο οι εταιρείες έχουν χρησιμοποιήσει αναλυτικά εξαρτήματα γνώσης για παραδεχτείτε βελτιώσουν την απόδοσή τους. Ακολουθούν έναν αριθμό από παραδείγματα μελετών περίπτωσης που μπορείτε παραδεχτείτε διαβάσετε για παραδεχτείτε διαβάστε πια στην περίπτωση τα επιχειρηματικά αναλυτικά εξαρτήματα:
* JPMorgan Chase: Το Analytics προωθεί την ανάπτυξη και την αποτελεσματικότητα
* McKinsey: Πώς η ανάλυση δεδομένων μεταμορφώνει τον ασφαλιστικό κλάδο
* Gartner: Retail Industry Analytics Survey Results 2019
Αυτές οι περιπτωσιολογικές έρευνα παρέχουν αληθινά παραδείγματα του πώς με τον οποίο οι εταιρείες έχουν χρησιμοποιήσει την έρευνα γνώσης για την επίτευξη συγκεκριμένων επιχειρηματικών στόχων. Μπορεί να είναι σε θέση να παραδεχτείτε σας βοηθήσουν παραδεχτείτε κατανοήσετε τα πλεονεκτήματα της έρευνας γνώσης και ο τρόπος είναι σε θέση να παραδεχτείτε χρησιμοποιηθούν για τη κάνοντας βελτιώσεις στη της επιχείρησής σας.
IX.
Συμπερασματικά, τα επιχειρηματικά αναλυτικά εξαρτήματα αυτό είναι ένα στερεό όργανο που θα παραδεχτείτε χρησιμοποιηθεί για τη κάνοντας βελτιώσεις στη της απόδοσης της επιχείρησης. Συλλέγοντας, αναλύοντας και οπτικοποιώντας γνώση, οι εταιρείες είναι σε θέση να παραδεχτείτε λάβουν καλύτερες επιλογές, παραδεχτείτε εντοπίσουν εναλλακτικές λύσεις και παραδεχτείτε μετριάσουν τους κινδύνους.
Εναλλακτικά, τα επιχειρηματικά αναλυτικά εξαρτήματα δεν φαίνεται να είναι ασημένια σφαίρα. Είναι πολύ σημαντικό έχετε ξεκάθαρη κατανόηση του εμπορικού προβλήματος που προσπαθείτε παραδεχτείτε λύσετε και παραδεχτείτε επιλέξετε τα όπως θα έπρεπε να είναι εξοπλισμός και στρατηγικές για τη δουλειά.
Με προσεκτικό σχεδιασμό και λειτουργία, τα επιχειρηματικά αναλυτικά εξαρτήματα είναι σε θέση να παραδεχτείτε σας βοηθήσουν παραδεχτείτε επιτύχετε τους επιχειρηματικούς σας στόχους και παραδεχτείτε δημιουργήσετε ένα ανταγωνιστικό καλό πράγμα σχετικά με.
Ε: Τι είναι το business analytics;
Α: Το Business Analytics είναι η μέθοδος χρήσης γνώσης για την κατανόηση και τη κάνοντας βελτιώσεις στη της επιχείρησής σας. Φιλοξενεί τη αριθμός, την έρευνα και την οπτικοποίηση γνώσης για τον εντοπισμό τάσεων και προτύπων, την πραγματοποίηση προβλέψεων και τη κάνοντας βελτιώσεις στη της λήψης επιλογών.
Ε: Ποια είναι τα πλεονεκτήματα των επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων;
Α: Η έρευνα εταιρειών θα παραδεχτείτε παρέχει ένα σωρό από πλεονεκτήματα για τις βιομηχανία, αντίστοιχο με:
- Βελτιωμένη λήψη φωτογραφιών επιλογών
- Αυξημένη ισχύς
- Μειωμένο τιμές
- Αυξημένη ευχαρίστηση πελατών
- Βελτιωμένο ανταγωνιστικό καλό πράγμα σχετικά με
Ε: Πώς παραδεχτείτε εφαρμόσετε επιχειρηματικές αναλύσεις;
Υπάρχουν περισσότερα από λίγα βήματα που εμπλέκονται απότιση τιμής σε ακολούθηση επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων, αντίστοιχο με:
- Κατανοώντας του εμπορικού προβλήματος που θα θέλατε παραδεχτείτε λύσετε
- Συλλέγοντας η γνώση που θέλετε
- Καθαρισμός και ετοιμασία των γνώσης
- Αναλύοντας η γνώση
- Οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων
- Κοινοποίηση των αποτελεσμάτων στα ενδιαφερόμενα μερίδες
0 Γιορούμ